Табела 9.1. Научне, уметничке и стручне квалификације наставника и задужења у настави

Име, средње слово и презиме						Бранимир Т. Тодоровић
Звање						Доцент
Назив институције у  којој наставник ради са пуним радним временом и од када						Природно-математички факултет у Нишу 01.10.2007. god.
Ужа научна односно уметничка област						Информатика
Академска каријера
			Година	Институција					Област
Избор у звање			2007	Природно-математички факултет, Ниш					Информатика
Докторат			2005	Електротехнички факултет у Београд					Информатика
Магистратура			2000	Електронски факултат у Нишу					Информатика
Диплома			1991	Електронски факултат у Нишу					Рачунарство и информатика
Списак предмета које наставник држи на студијама првог и другог нивоа
	Назив предмета						Назив студијског програма, врста студија			Часова активне наставе
1.	Увод у објектни-оријентисано програмирање						Основне - Информатика			3
2.	Примена рачунара у биологији						Основне – Биологија			2
3.	Интелигентни системи						Дипломске - Информатика			2
4.	Развој софтвера						Дипломске - Информатика			3
Репрезентативне референце (минимално 5 не више од 10)
1.		Todorović, B., Stanković, M., Moraga, C., “Extended Kalman Filter trained Recurrent Radial Basis Function Network in Nonlinear System Identification,” Lecture Notes In Computer Science,  pp 819-824, August 2002, ISBN:3-540-44074-7
2.		Trajković, S., Stanković, M., Todorović, B., “Estimation of FAO Blaney-Cridle b Factor by RBF Networks”, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, ASCE, Jul/Aug., vol. 126, No. 4, pp 268-271, 2000, ISSN 0733-9437/00/0004-0268-0270
3.		Trajković, S., Todorović, B., and Stanković, M., “Forecasting of Reference Evapotranspirationn by Artificial Neural Networks”, Journal of Irrigation and Drainage Engineering, ASCE, 129(6), 454-457, 2003. ISSN 0733-9437/2003/6-454-457
4.		Todorović, B., Stanković, M., Moraga C., “On-line Adaptation of Radial Basis Function Networks using the Extended Kalman Filter, in Machine Intelligence: Quo Vadis?, Sinčák, P., Vaščák, J. and Hirota eds, Advances in Fuzzy Systems-Applications and Theory -Vol. 21, World Scientific, pp 73-92, 2004, ISBN 981-238-751-X
5.		Todorović, B., Stanković, M., Moraga C., “Extended Kalman Filter Based Adaptation of Time-varying Recurrent Radial Basis Function Networks Structure”, in Machine Intelligence: Quo Vadis?, Sinčák, P., Vaščák, J. and Hirota eds., Advances in Fuzzy Systems-Applications and Theory -Vol. 21, World Scientific, pp 115-124, 2004, ISBN 981-238-751-X
6.		Todorović, B., Stanković, M., Moraga C., “Nonlinear Bayesian Estimatin of Recurrent Neural Networks”, in Proc. of IEEE 4th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications ISDA 2004, Budapest, Hungary, August 26-28, pp. 855-860, 2004, ISBN 963-7154-30-2
7.		Todorović, B., Stanković, M., Moraga, C.: “On-line Learning in Recurrent Neural Networks using Nonlinear Kalman Filters,” in Proc. of ISSPIT 2003, Darmstadt, Germany, December 2003, ISBN 0-7803-8293-5
8.		Todorović-Zarkula, S., Todorović B., Stanković, M., Pavlović, M., “Extended kalman filter in blind separation of nonstationary signals”, Proceedings of EUSIPCO-2004, 12th European Signal Processing Conference, September 6-10, 2004,Vienna, Austria, ISBN 3-200-00165-8
9.		Todorović-Zarkula, S., Todorović, B., Stanković, M., Moraga, C., “Convolutive Blind Separation of Nonstationary Signals Using the Extended Kalman Filter, in Proc. of International Conference on Signal Processing ‘2003, September 24-26, 2003, Canakkale, Turkiye, ISSN 1304-2386, Vol. 1, No. 2, pp. 203-206
10.		Trajković, S., Todorović, B., and Stanković, M., “Estimating maximum discharge in the irrigation system. Part I: The ANN-based module of estimating reference evapotranspiration”, 4th International workshop on Research on Irrigation and Drainage, p. 133-140, Macedonian national ICID committee on irrigation and drainage, Skopje, Macedonia, March 24, 2004
Збирни подаци научне, односно уметничке и стручне активности наставника
Укупан број цитата
Укупан број радова са SCI (SSCI) листе					3
Тренутно учешће на пројектима					Домаћи: 3			Међународни
Усавршавања
Други подаци које сматрате релевантним