Табела 5.2 Спецификација предмета
Студијски програм/студијски програми : Информатика |
|||||||
Врста и ниво студија: Дипломске академске студије |
|||||||
Назив предмета: И213 - Интелигентни системи |
|||||||
Наставник (Презиме, средње слово, име): Тодоровић Т. Бранимир |
|||||||
Статус предмета: обавезан |
|||||||
Број ЕСПБ: 7 |
|||||||
Услов: нема |
|||||||
Циљ предмета Стицање знања из одабраних поглавља рачунарске интелигенције, машинског учења, представљања знања, интелигентних техника претраживања и решавања проблема. |
|||||||
Исход предмета Основно теоријско знање и способност софтверске имплементације метода и алгоритама рачунарске интелигенције |
|||||||
Садржај предмета
Претраживања: по дубини, по ширини, хеуристике, А* алгоритам; Пробабилистички и фуззy приступ закључивању, Машинско учење: естимација, класификација, кластеризација, учење на основу сигнала појачања; Вештачке неуронске мреже, fuzzy скупови, Еволуционо и генетско програмирање.
|
|||||||
Литература 1. A. P. Engelbrecht, Computational Intelligence: An Introduction, John Wiley & Sons, 2007
|
|||||||
Број часова активне наставе |
Остали часови |
||||||
Предавања: 2 |
Вежбе: 2 |
Други облици наставе: |
Студијски истраживачки рад: |
||||
Методе извођења наставе Предавања са темама наведеним у садржају, вежбе у класичном облику, вежбе на рачунару |
|||||||
Оцена знања (максимални број поена 100) |
|||||||
Предиспитне обавезе |
поена |
Завршни испит |
поена |
||||
активност у току предавања |
5 |
писмени испит |
20 |
||||
практична настава |
|
усмени испт |
25 |
||||
колоквијум-и |
30 |
.......... |
|
||||
домаћи задаци |
20 |
|
|
||||
|
|||||||
|
|||||||