Табела 5.2 Спецификација  предмета

Студијски програм/студијски програми : Примењена математика, Информатика
Врста и ниво студија: Дипломске академске студије
Назив предмета: Теорија одлучивања
Наставник (Презиме, средње слово, име): Ристић М. Мирослав
Наставник/сарадник за вежбе:  Настић С. Александар
Статус предмета: изборни
Број ЕСПБ: 7
Услов: нема
Циљ предмета Упознавање са новим техникама у теорији одлучивања
Исход предмета Овладавање фундаменталним појмовима теорије одлучивања
Садржај предмета Теоријска настава Субјективне вероватноће и корисност. Априорне и апостериорне расподеле. Коњуговане априорне расподеле. Бајесово и минимакс одлучивање.  Оцењивање параметара. Тестирање хипотеза. Секвен-цијалне процедуре. Секвенцијални тест количника веродостојности. Метод индукције уназад. Мо-дерни Бајесови методи (хијерархијски, емпиријски, Монте Карло ланац Маркова). Практична настава:Вежбе, Други облици наставе, Студијски истраживачки рад На вежбама се раде примери у складу са градивом обрађеним на предавањима.
Литература 1. M.H. deGroot, Optimal Statistical Decisions, McGraw-Hill, New York, 1970.
Број часова  активне наставе						Остали часови
Предавања: 3	Вежбе: 2	Други облици наставе: 0		Студијски истраживачки рад: 0
Методе извођења наставе Фронтална, групна, интерактивна
Оцена  знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезе			поена		Завршни испит		поена
домаћи задаци			15		писмени испит
колоквијум-и			45		усмени испит		40
семинар-и					..........