Табела 5.1 Спецификација  предмета  на студијском програму докторских студија

Назив предмета:   И361 - Интелигентна обрада текста
Наставник или наставници (презиме, средње слово име): Тодоровић T. Бранимир
Статус предмета: изборни
Број ЕСПБ: 12
Услов: нема
Циљ предмета Упознавање са методама и алгоритмима за интелигентну обраду текста и конкретним решењима за издвајање информација, аутоматско креирање апстракта, семантичко претраживање и обраду говорног језика.
Исход предмета Стечена знања треба да омогуће студентима имплементацију алгоритама и решења у интелигентној обради текста.
Садржај предмета Препроцесирање: токенизација, издвајање реченица, класификација токена;Скривени Марковљев модел: Витербијев алгоритам; Адаптација параметара скривеног Марковљевог модела; Издвајање информација: издвајање ентитетета, релација и догађаја; Support Vector Machine: алгоритам инкремнталног учења и примена у обради текста; Претраживање информација; Аутоматско креирање апстракта документа; Класификација текста; Семантичко претраживање
Литература 1. Ronen Feldman, James Sanger, The Text Mining Handbook, Cambridge University Press, 2007
Број часова  активне наставе		Предавања: 4		Студијски истраживачки рад:
Методе извођења наставе На предавањима се користе класичне методе наставе уз коришћење видео пројектора и интеракцију са студентима. Знање студената се тестира преко израде домаћих задатака и колоквијума. На завршном усменом испиту се проверава свеобухватно разумевање изложеног градива.
Оцена  знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезе	поена		Завршни испит		поена
активност у току предавања	5		писмени испит		0
практична настава			усмени испт		50
колоквијум-и	30		..........
домаћи задаци	20