Табела 5.1 Спецификација  предмета  на студијском програму докторских студија

Назив предмета: И381 - Интелигентна обрада података
Наставник или наставници (презиме, средње слово име): Станковић С. Миомир
Статус предмета изборни
Број ЕСПБ: 12
Услов: нема
Циљ предмета Упознавање са методама и алготимима машинског учењра и рачунарске интелигенцијеза интелигентну анализу структуираних и неструктуираних података.
Исход предмета Основно теоријско знање и способност софтверске имплементације метода и алгоритама интелигентне обраде структуираних и неструктуираних података
Садржај предмета Мерења и подаци, Анализа поузданости података; Обрада структуирарних података: концепата, база података, графова и стабала; Обрада неструктуираних података; Анализа асоцијације; Кластеризација; Класификација; Регресија; Обрада секвенцијалних података; Предикција нестационарних временских серија; Слепе технике обраде сигнала: слепа сепарација, конволутивна сепарација и деконволуција.
Литература 1. David Hand, Heikki Mannila and Padhraic Smyth,  Principles of Data Mining, The MIT Press,  2001.
Број часова  активне наставе		Предавања: 4		Студијски истраживачки рад:
Методе извођења наставе На предавањима се користе класичне методе наставе уз коришћење видео пројектора и интеракцију са студентима. Знање студената се тестира преко израде домаћих задатака и колоквијума. На завршном усменом испиту се проверава свеобухватно разумевање изложеног градива.
Оцена  знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезе	поена		Завршни испит		поена
активност у току предавања	5		писмени испит		0
практична настава			усмени испт		50
колоквијум-и	30		..........
домаћи задаци	20