Табела 5.2 Спецификација предмета
Студијски програм/студијски програми : Примењена математика |
|||||||
Врста и ниво студија: Дипломске академске студије |
|||||||
Назив предмета: Теорија одлучивања |
|||||||
Наставник (Презиме, средње слово, име): Ристић М. Мирослав |
|||||||
Наставник/сарадник за вежбе: Настић С. Александар |
|||||||
Статус предмета: изборни |
|||||||
Број ЕСПБ: 7.5 |
|||||||
Услов: |
|||||||
Циљ предмета Упознавање са новим техникама у теорији одлучивања |
|||||||
Исход предмета Овладавање фундаменталним појмовима теорије одлучивања |
|||||||
Садржај предмета Теоријска настава Субјективне вероватноће и кориност. Априорне и апостериорне расподеле. Коњуговане априорне расподеле. Бајесово и минимакс одлучивање. Оцењивање параметара. Тестирање хипотеза. Секвенцијалне процедуре. Секвенцијални тест количника веродостојности. Метод индукције уназад. Модерни Бајесови методи (хијерархијски, емпиријски, Монте Карло ланац Маркова).
Практична настава:Вежбе, Други облици наставе, Студијски истраживачки рад На вежбама се раде примери у складу са градивом обрађеним на предавањима. |
|||||||
Литература deGroot, M.H., Optimal Statistical Decisions, McGraw-Hill, New York, 1970. |
|||||||
Број часова активне наставе |
Остали часови |
||||||
Предавања: 45 |
Вежбе: 30 |
Други облици наставе: 0 |
Студијски истраживачки рад: 0 |
||||
Методе извођења наставе Фронтална, групна, интерактивна |
|||||||
Оцена знања (максимални број поена 100) |
|||||||
Предиспитне обавезе |
поена |
Завршни испит |
поена |
||||
домаћи задаци |
15 |
писмени испит |
|
||||
колоквијум-и |
45 |
усмени испит |
40 |
||||
семинар-и |
|
.......... |
|
||||